1.-Manejo de Bases de Datos R

            1.1.-Filtrar y agrupar información, estructuras de control if(), else(), ifelse(), filter(), arrange(), rename() , select(), mutate(),    summarise() group_by()

            1.2.-Pegar y combinar información de diferentes fuentes merge()

2.-Estadística Descriptiva con R

            2.1 -Medidas de tendencia central

            2.2.-Gráficos asociados ggplot()

3.-Regresión Lineal (múltiple) y modelos lineales generalizados

            3.1.-Estimación de parámetros

            3.2.-Prueba de supuestos

            3.3.-Pronóstico

4.-Análisis Multivariado

            4.1.-Componentes principales

            4.3.-Clúster    

5.-Modelos de Series de tiempo

            5.1.-Estimación de parámetros

            5.2.-Prueba de supuestos

            5.3.-Pronóstico

6-Mapas

            6.1.- Geoestadística Básica

7.-Métodos de Imputación

            7.1.-Imputación por la media

            7.2.-Imputación a través de regresión lineal

            7.3.-Imputación múltiple

            7.4.- Imputación espacial